我装了一遍，的确有点问题，
如果在安装过程中选择Custom,去掉Neural Network Toolbox 5.0.2，则可安装完成，关于Neural Network Toolbox的描述请看下面，觉得用不必安装的可以使用原来下载的文件。
软件已经重新上传，我已经测试过，可顺利完成安装(Typical安装)，请重新下载，对你造成的不便与还请谅解。
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http://192.168.2.6/soft/showsoft.asp?SoftID=3348
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Neural Network Toolbox
——对神经网络进行研究，设计和仿真的综合环境
Neural Network Toolbox为工程师和科学家们提供了一个强大的手段，开发、分类和区分数据中的模式（Pattern）。由于需要大量的矩阵运算，MATLAB提供了一个神经框架，快速地实施神经网络并研究它们的行为和应用。
Neural Network Toolbox全面支持许多常用的网络形式的设计，训练和仿真。从简单的感知器到高级的关联记忆及自组织网络。此工具箱可以用于信号处理，非线性控制和金融建模等领域的应用研究当中。
背景
受生物学神经系统的启发，人工神经网络技术被广泛地应用于复杂的科学，工程和商业实际问题。神经网络能够很好地解决这些问题的原因是，它与生物神经网络一样具备学习的能力，通过训练就可以用来寻找解决办法，识别模式，数据分类，预测未来的事件。与经典的统计和控制理论方法不同，神经网络方法无需显式的模型或有限的基于正则或线性的假设。神经网络在那些常规分析很难解决或不可能解决的问题方面具有强大的威力，如模式识别以及非线性系统辩识和控制等。
神经网络的行为通过单独的计算单元和它们之间连接的权重来定义。按一定的学习规则，通过对网络的训练自动地调整权重，直到它的表现满足一定的误差限为止。
特点
带监督的网络模式：感知器，线性，反向传播， Levenberg-Marquardt (LM) 和缩减记忆 LM ， 共扼梯度，放射原则， Elman ， Hopfield ， 学习向量量化（ learning vector quantization ， LVQ ）， 概率，广义回归和准牛顿法
带监督的网络模式： Hebb ， Kohonen ，竞争，特征图，自组织图
对输入和网络连线的数量无限制
可定制的结构和网络函数
模式网络表示
自动网络规则化
前／后处理函数
自动生成 Simulink 模型
在 Simulink 中动态模拟
通过 Real-Time Workshop 生成可移植 C 代码
竞争，限制，线性和反曲传递函数
强大的功能
模式组织
模式网络表示机制使设计者定义网络时更加灵活。对输入和层的数量没有限制。事实上任何神经元和层的组合（需要时可以带有延迟），都能够采用多种方法进行训练。所有的网络初始化，性能，学习和训练等都能够被定制。
网络结构
工具箱包含的完备的网络结构，学习，规则，和训练规则，使你能够设计出最适合你的应用研究需要的网络。
可视化函数
工具箱包含的函数使计算和观察网络的性能，行为非常方便，包含的操作有性能图， Hinton 图，误差面图和 Simulink 中网络的可视化。
前／后处理
前／后处理函数包括主值分析（ principal component analysis ， PCA) ， 最大最小比例，平均比例，标准偏差和后训练分析。
Simulink支持
工具箱提供了一个函数 gensim ，可以自动地生成供 Simulink 使用的网络仿真框图。一旦网络已经被建立和训练了，就可以很容易地结合到 Simulink 模型中应用与于控制之中。
传递函数
工具箱提供了常用的传递函数，包括竞争，硬限制，逻辑反曲，线性，径向基，三角基。你可以自定义这些函数或增加自己的函数。
演示和指南
Neural Network Toolbox User's Guide 可以作为教材，对神经网络的结构和范例进行了全面的讲解。参考部分包含了工具箱中包含的每个函数的简要信息。
[ 此帖被雪狼王在2008-03-11 12:17重新编辑 ]
