关于大方向：
对于一个科班生我知道的路有两条：做工程和做研究。
不论做那一种，英语都是先决条件：中文的资料基本都是过时的错误的，译文资料绝大部分都是理解偏颇并且行文别扭的。
做研究这条路听着有些生僻，但要上路还是不难。
首先是兴趣：虽然在我的理解中工程和研究是老死不相往来的两个领域，但还是有些交汇点。比如看算法导论和TAOCP时深入一些[算法导论是本好书，覆盖面广]，看看自己对那些涉及组合数学和概率论的算法分析是否感兴趣，研究在我看来也就是类似的思路。
真正做起来，一定要加入团队。原因有三：1).做研究有他的一套方法，前人的引导可以避免不少弯路; 2).学术需要交流才能擦出新的火花; 3).[屏蔽]文有他的游戏规则，一个好的老师很必要。我们学校做科研的老师挺少：计算机有个叫张毅的老师有6篇IEEE TRANS，该是很牛逼的；自动化也不错，做的很用心。至于经验，比如不看conference的文章，比如不看没有数学公式的文章。
至于做工程，建议大家生憋，到sf上跟项目。学校那些工作室现在难免都牵扯到经济利益，做的东西也实在没什么意思。和SMART的人混在一起还是很必要的。211楼1010是个不错的实验室，印象中的曹姓老师很有个性，有兴趣的可以去尝试下。
不论做工程还是学术，严谨都是第一的，还有凡事开始之前想清楚，别闷着头干。
再说一点关于出国的：其实语言能力很无所谓，学术能力才是重点。GT都是扯淡，发IEEE TRANS才是王道，SCI检索其实不难。btw，被新东方这个执着于一己私利的机构掌握了留学的话语权，实在是悲哀。
关于编程：
我理解的编程包含两个方面-系统实现和算法细节。
所谓系统细节，就是针对编译结果的机器代码的控制力-能够区别不同的代码在最终程序的时空表征上的差异。学本事C真的是一个挺好的折衷，逻辑性不差、底层控制力够强。至于基于虚拟机的c#和java，我觉得对于一个科班生而言完全不着调。理由是他们太容易上手了，你的竞争对手甚至包括专科生高中生。
所谓算法细节，无非类似各种排序算法不同情况下的表现。你用语言自带的函数，没问题，但是首先你必须明白其所以然。你知道伪随机rand()是怎么构造的吗，他有多随机，他有什么特性以致某些场合不适用。记住通用性牺牲的永远是效率，而对于一个人，专业是最重要的。framework做的多了，你拿的就少了。
除此之外，LISP是一种锻炼编程思维的好东西-它是一个在逻辑上做到极致的语言，每个元素都有计算通用性和运算封闭性，简直就是阳春白雪。但是学她一定要看SICP。
其他
锻炼身体，技术基本是和强壮成正比的，比如debuganyway同学。
别熬夜，眼下还没有什么值得你这样透支。
看书只看Masterpieces，那些基础的书足够看四年了，记得完成习题，千万不要忽略任何一个细节。
善于批判和怀疑，别人的思想是不能照搬的，要经历至少思考过才算明白。
也许我上面说的都是bullshit呢。
成都这个[屏蔽]地方，各位我先走一步了。
