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本页主题: 与程序设计有关的毕业设计的讨论楼~【可以问问题、炫耀,但是不能找[屏蔽]】讨论出来的毕设Perfect! 显示签名 | 打印 | 加为IE收藏 | 收藏主题 | 上一主题 | 下一主题

zc1984





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5come5帮你背单词 [ shade /eid/ n. 荫凉,阴影,(色彩)浓淡,遮光物,罩;vt. 遮蔽,遮光 ]


与程序设计有关的毕业设计的讨论楼~【可以问问题、炫耀,但是不能找[屏蔽]】讨论出来的毕设Perfect!

大家可以把自己的毕业设计的题目和具体要求帖出来哈。
大家互相讨论着进行貌似会比较好一点,也算是一种互助,大家也可以在这个过程中学习到东西。

重要声明:
在本楼可以发帖问问题寻求解答,可以炫耀自己的毕业设计的程序,
甚至可以BS别人的软件设计水平(没有建设性的BS会被扣FYh哈),
但是绝对不允许有寻求毕业设计之[屏蔽]的行为或者其他徇私舞弊的情况发生~


[ 此贴被zc1984在2007-03-24 20:49重新编辑 ]
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  • 浮云:20 (by 独飞の孤心) | 理由: 蝈蝈总是那么有想法。。。
  • 顶端 Posted: 2007-03-24 19:25 | [楼 主]
    老子不怕您



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    5come5帮你背单词 [ airfield /'/əfi:ld/ n. 飞机场 ]


    我的毕设题目是
    微粒群优化(Particle Swarm Optimizatin)在传感器网络节点开闭调度中的应用。
    具体地说,就是以下工作:
    1)为传感器感知区域(设想为矩形,多边形区域要稍作修改)打上格子,将区域变为一系列密集的横竖线交点;摆放一些传感器节点到格点区域,根据感知圆的半径和格点被各感知圆覆盖与否建立覆盖矩阵A
    其中,aij = {0 if Sensor i can cover target point j; 1 else}

    2)利用离散微粒群算法,找到开闭向量X(xi = 1 if sensor i is on; 0 else},使X * A = Y中Y向量的各分量yj(代表target point j被sensor(s)覆盖的次数)值均>=给定覆盖度k.
    这是最重要的一步,主要工作就是根据实际问题建立组合优化的模型:
    目标函数 minimize F = Sigma(xi * fi) i:1 to N fi 为放置传感器xi的代价因子
    和限制条件 Sigma(aij * xi) >= k j:1 to M
    再利用离散微粒群算法在决策变量xi的组合空间内探索满足最优解,并验证它们是否符合约束条件。
    有关微粒群和离散微粒群优化算法,可以参考以下文章。

    3)把优化结果X反代回覆盖模型,验证优化效果。

    目前遇到的问题是
    1)微粒群算法有效性的说明或者证明;
    2)找到一种合适的离散二进制微粒群算法,使之对开闭向量的求取有效;
    3)区域覆盖转换为格点覆盖后效果变差程度的评估。

    ==================================================
    另外,想请教一下楼主:
    你做的那个搜索中 搜文本返回的是 包含完整的、依照输入关键字符串字字符顺序出现的段落 呢, 还是返回以输入关键字符串为缩写或者与输入关键字字符串“相似”的段落?
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  • 顶端 Posted: 2007-05-14 14:17 | [1 楼]
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