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本页主题: 与程序设计有关的毕业设计的讨论楼~【可以问问题、炫耀,但是不能找[屏蔽]】讨论出来的毕设Perfect! 显示签名 | 打印 | 加为IE收藏 | 收藏主题 | 上一主题 | 下一主题

love★she



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5come5帮你背单词 [ daughter /'do:tə/ n. 女儿 ]


想要显示计算机主板coms的信息怎么弄呢? 关键是怎样进入coms中呢,只能编汇编代码吗?
顶端 Posted: 2007-05-09 16:21 | [120 楼]
zc1984





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5come5帮你背单词 [ seduce /si'dju:s/ vt. 引诱,勾引 ]


Quote:
引用第120楼love★she于2007-05-09 16:21发表的:
想要显示计算机主板coms的信息怎么弄呢? 关键是怎样进入coms中呢,只能编汇编代码吗?


如果是Windows下面就直接查询WMI信息吧~~
顶端 Posted: 2007-05-09 20:02 | [121 楼]
love★she



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5come5帮你背单词 [ cinema /'sinimə/ n. 电影院,影片,电影 ]


貌似我用outportb(0x70,i)去访问cmos中前面256个字节怎么每64个字节就一个循环了呢
cmos的地址不是应该是00--FF撒 正好是256个字节 不明白怎么会每64个字节就出现一个循环内容
顶端 Posted: 2007-05-10 13:49 | [122 楼]
我爱咪咪



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5come5帮你背单词 [ wheat /wi:t/ n. 小麦 ]


我的题目太强大了,语音软交换系统的实现
主要内容:voip
主要协议:H.323
            H.248
            SIP
主要实现功能:SIP软交换系统的实现
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  • 浮云:20 (by zc1984) | 理由: 积极讨论
  • 顶端 Posted: 2007-05-11 16:19 | [123 楼]
    zc1984





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    5come5帮你背单词 [ now /nau/ ad. 现在,目前,立刻;n. 现在,此刻;conj. 既然 ]


    Quote:
    引用第122楼love★she于2007-05-10 13:49发表的:
    貌似我用outportb(0x70,i)去访问cmos中前面256个字节怎么每64个字节就一个循环了呢
    cmos的地址不是应该是00--FF撒 正好是256个字节 不明白怎么会每64个字节就出现一个循环内容


    查阅一些bios的文档,看看对应品牌的这些信息的地址~~
    顶端 Posted: 2007-05-11 16:50 | [124 楼]
    me-happy





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    5come5帮你背单词 [ include /in'klu:d/ vt. 包含,包括,把…计算在内 ]


    Quote:
    引用第10楼zc1984于2007-03-24 20:04发表的:


    目前可以做到的是:

    如果你在商场看到一个皮包不错,用手机拍下来,
    .......

    要是这个做出来了,那可真是牛了啊
    现在的人脸识别系统不就是基于这个出来的吗
    顶端 Posted: 2007-05-11 17:04 | [125 楼]
    。。。



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    5come5帮你背单词 [ accordance /ə'ko:dəns/ n. 一致,相符 ]


    有没有用fortran的
    顶端 Posted: 2007-05-12 12:35 | [126 楼]
    bear



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    5come5帮你背单词 [ thrifty /'θrifti/ a. 节俭的,节约的 ]


    小型化UHF收发信机设计~~
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  • 顶端 Posted: 2007-05-12 23:10 | [127 楼]
    zc1984





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    5come5帮你背单词 [ clutch /klΛt/ v. 抓住,攫住;n. 抓紧,紧握,离合器 ]


    Quote:
    引用第125楼me-happy于2007-05-11 17:04发表的:

    要是这个做出来了,那可真是牛了啊
    现在的人脸识别系统不就是基于这个出来的吗


    这个部分正在做~~~
    多几天发篇自己写的文章出来~~
    顶端 Posted: 2007-05-13 17:29 | [128 楼]
    disneycheng



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    5come5帮你背单词 [ widow /'widəu/ n. 寡妇 ]


    我的虚拟机快出炉了 。嘿嘿将来在上面做个调试器和脱壳机/嘿嘿。支持多线程。。。
    顶端 Posted: 2007-05-13 21:05 | [129 楼]
    zc1984





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    5come5帮你背单词 [ doubt /daut/ v. & n. 怀疑 ]


    Quote:
    引用第129楼disneycheng于2007-05-13 21:05发表的:
    我的虚拟机快出炉了 。嘿嘿将来在上面做个调试器和脱壳机/嘿嘿。支持多线程。。。


    x86的?
    顶端 Posted: 2007-05-13 22:03 | [130 楼]
    老子不怕您



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    5come5帮你背单词 [ hall /ho:l/ n. 门厅,过道,礼堂,会堂,办公大楼 ]


    我的毕设题目是
    微粒群优化(Particle Swarm Optimizatin)在传感器网络节点开闭调度中的应用。
    具体地说,就是以下工作:
    1)为传感器感知区域(设想为矩形,多边形区域要稍作修改)打上格子,将区域变为一系列密集的横竖线交点;摆放一些传感器节点到格点区域,根据感知圆的半径和格点被各感知圆覆盖与否建立覆盖矩阵A
    其中,aij = {0 if Sensor i can cover target point j; 1 else}

    2)利用离散微粒群算法,找到开闭向量X(xi = 1 if sensor i is on; 0 else},使X * A = Y中Y向量的各分量yj(代表target point j被sensor(s)覆盖的次数)值均>=给定覆盖度k.
    这是最重要的一步,主要工作就是根据实际问题建立组合优化的模型:
    目标函数 minimize F = Sigma(xi * fi) i:1 to N fi 为放置传感器xi的代价因子
    和限制条件 Sigma(aij * xi) >= k j:1 to M
    再利用离散微粒群算法在决策变量xi的组合空间内探索满足最优解,并验证它们是否符合约束条件。
    有关微粒群和离散微粒群优化算法,可以参考以下文章。

    3)把优化结果X反代回覆盖模型,验证优化效果。

    目前遇到的问题是
    1)微粒群算法有效性的说明或者证明;
    2)找到一种合适的离散二进制微粒群算法,使之对开闭向量的求取有效;
    3)区域覆盖转换为格点覆盖后效果变差程度的评估。

    ==================================================
    另外,想请教一下楼主:
    你做的那个搜索中 搜文本返回的是 包含完整的、依照输入关键字符串字字符顺序出现的段落 呢, 还是返回以输入关键字符串为缩写或者与输入关键字字符串“相似”的段落?
    本帖最近评分记录:
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  • 顶端 Posted: 2007-05-14 14:17 | [131 楼]
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    5come5帮你背单词 [ agony /'ægəni/ n. (极度的)痛苦,创痛 ]


    Quote:
    引用第131楼老子不怕您于2007-05-14 14:17发表的:
    我的毕设题目是
    微粒群优化(Particle Swarm Optimizatin)在传感器网络节点开闭调度中的应用。
    具体地说,就是以下工作:
    1)为传感器感知区域(设想为矩形,多边形区域要稍作修改)打上格子,将区域变为一系列密集的横竖线交点;摆放一些传感器节点到格点区域,根据感知圆的半径和格点被各感知圆覆盖与否建立覆盖矩阵A
    其中,aij = {0 if Sensor i can cover target point j; 1 else}
    .......


    一般情况下是返回包含输入的关键字的最优匹配段落,不一定是一个连续的文本,更多的情况下是返回满足搜索提交条件的某个文档中的多个最优匹配片段组合而成的一个Sample片段。结果中的"..."就是最优匹配片段之间的分隔符哈。

    使用保留字也可以支持逻辑组合或者模糊搜索等高级功能。

    p.s.如果要强制制定关键字的顺序是必须的话,请使用“”括起来,其实这些部分都是和Google是完全一样的。
    顶端 Posted: 2007-05-14 15:47 | [132 楼]
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    5come5帮你背单词 [ component /kəm'pəunənt/ n. (尤指机器或系统的)组成部分,成分;a. 构成的,组成的 ]


    Re:与程序设计有关的毕业设计的讨论楼~【可以问问题、炫耀,但是不能找枪手】讨论出来的毕设

    经过1个半月的思考和努力~~~
    图形检索部分出炉了~~~

    左侧第一列就是用户输入的图像,右侧2~6列就是系统检索后返回的最匹配的5个图像~~
    上半部分是使用传统的计算机视觉方法完成的,
    下半部分是使用基于示例的语义检索方法完成的~~

    整合进入我的搜索引擎~~~哇咔咔

    争取进一步的完善,这样以后大家就不用通过自然语言去搜索图片了,直接上传一个图片就可以得到与该图片在“视觉上近似”或者“在语义上近似”的图片了~~~
    远程图片:Snap1.jpg
    顶端 Posted: 2007-05-14 15:51 | [133 楼]
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    5come5帮你背单词 [ consolidate /kən'solideit/ v. (使)坚固,(使)巩固,合并,联合 ]


    Quote:
    引用第121楼zc1984于2007-05-09 20:02发表的:


    如果是Windows下面就直接查询WMI信息吧~~

    这个已经搞定 但是老师说不行 他要做那种能看到CMOS地址信息的 然后根据CMOS对应地址的数据输出表示的系统信息

    举个简单的例子 我们在BIOS里面可以修改CMOS的信息,这时CMOS相应的位的十六进制数会有所变化。现在我想在不进入BIOS的情况下直接读取CMOS相应位的十六进制数来获取其表示的系统参数信息。这个应该怎么弄喃。貌似CMOS的设置是有一个标准的,不晓得有没有知道这方面东东的
    顶端 Posted: 2007-05-14 17:24 | [134 楼]
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